AIaaS (AI as a Service)

정의

AIaaS는 클라우드 사업자가 AI 인프라와 모델을 API로 제공하는 서비스 모델이다.

기업은 AI를 직접 만들지 않고 필요한 만큼 빌려 쓴다.

핵심 키워드는 사전 학습 모델, API 기반 제공, 온디맨드 과금이다.

계층 구조

AIaaS는 응용 아래에 API 계층, 모델·플랫폼 계층, 인프라 계층이 놓인다.

각 계층은 아래 계층에 기대어 동작한다. 사용자는 인프라를 직접 관리하지 않는다.

과금은 호출 수나 사용량을 기준으로 한다. 이 점이 IaaS, PaaS, SaaS와 구분되는 포인트다.

구조 예시

AWS Lex는 챗봇을 만드는 관리형 서비스다. 구성 요소는 다섯 가지다.

의도는 사용자의 목표이고, 발화는 그 의도를 부르는 문장이다.

슬롯은 필요한 값, 프롬프트는 값을 묻는 질문, 이행은 최종 업무 로직이다.

계층별 비교

AIaaS는 제공 계층에 따라 AI 인프라, AI 플랫폼, AI API로 나뉜다.

계층이 올라갈수록 사용자가 관리할 범위가 줄어든다.

대신 계층이 높을수록 모델과 플랫폼에 대한 통제권은 줄어든다.

장단점과 한계

AIaaS의 장점은 초기 투자 절감, 탄력적 확장, 빠른 도입이다.

한계는 데이터 유출 우려, 모델 블랙박스화, 그리고 벤더 종속이다.

벤더 종속은 모델과 API 형식이 한 사업자에 묶여 생긴다. 표준 API로 전환 비용을 낮춘다.

흔한 실수

자주 틀리는 것은 AIaaS를 SaaS와 같은 말로 쓰는 것이다.

Lex는 대화형 봇을 만드는 서비스이고, SageMaker는 모델의 전 주기를 다룬다.

채점은 Lex의 다섯 구조 요소를 빠짐없이 정확한 용어로 쓰는지 본다.

정리

AIaaS는 AI 인프라, 모델, 개발 플랫폼, API를 사용량만큼 빌려 쓰는 서비스다.

도입할 때는 데이터 보호와 벤더 종속 여부를 반드시 확인한다.

이것으로 AIaaS 설명을 마친다.