엣지 컴퓨팅
엣지 컴퓨팅은 데이터가 발생하는 장치나 근처에서 처리하는 분산 컴퓨팅 방식이다. 모든 데이터를 중앙으로 보내 기다리는 대신 현장 가까이에서 먼저 처리한다. 클라우드가 중앙 집중형이라면, 엣지 컴퓨팅은 분산형이다. 단말은 센서나 카메라처럼 데이터를 만드는 곳이다. 엣지…
주요 장면
대본
엣지 컴퓨팅이란
엣지 컴퓨팅은 데이터가 발생하는 장치나 근처에서 처리하는 분산 컴퓨팅 방식이다.
모든 데이터를 중앙으로 보내 기다리는 대신 현장 가까이에서 먼저 처리한다.
클라우드가 중앙 집중형이라면, 엣지 컴퓨팅은 분산형이다.
구조와 역할 분담
단말은 센서나 카메라처럼 데이터를 만드는 곳이다.
엣지 노드는 필터링과 추론으로 데이터를 처리하는 장치다.
네트워크는 단말과 엣지, 엣지와 클라우드를 잇는다. 5G, LPWAN, 위성이 예다.
클라우드는 대규모 학습과 저장을 맡고, 두 계층은 보완 관계다.
지연 시간
엣지 컴퓨팅이 줄이려는 핵심 지표는 지연 시간이다.
전체 지연 시간은 처리 시간과 네트워크 전송 시간의 합으로 본다.
가상의 예로 차량 속도 27.8 m/s에서 처리 지연이 10 ms면 이동 거리는 0.28 m다.
지연이 길수록 제동이 시작되기 전 이동 거리가 늘어나므로 안전과 직결된다.
유형과 비교
세 개념은 처리 위치를 기준으로 구분하면 정리가 쉽다.
포그는 엣지와 클라우드 사이 네트워크 계층에서 처리하는 중간 계층이다.
클라우드는 자원 공유와 대규모 분석이 목적이라 연결 의존도가 높다.
정답은 엣지 컴퓨팅이다. 데이터가 생기는 자리에서 바로 처리한다.
장단점과 보안
엣지 컴퓨팅의 장점은 지연시간 단축과 대역폭 절감이다.
반면 엣지 노드는 자원이 제한되고 물리적으로 노출되기 쉽다.
그래서 장치 인증과 전송 구간 암호화를 노드 단위로 적용해야 한다.
엣지 컴퓨팅은 클라우드를 대체하지 않고 역할을 나눠 보완한다고 써야 한다.
정리
이번 영상의 핵심을 세 줄로 정리한다.
엣지 컴퓨팅은 데이터 발생 지점에서 처리하는 분산 컴퓨팅이다.
기출에서는 정의, 등장 배경, 클라우드와의 비교가 반복해서 출제된다.