엣지 컴퓨팅
엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성되는 현장 가까이에서 처리하는 분산 컴퓨팅 기술이다. 데이터를 클라우드까지 보내 계산하지 않고, 장비 바로 옆에서 판단한다. 그 결과 실시간 응답을 얻고 네트워크 부하도 줄어든다. 엣지 구성은 단말, 엣지 노드, 통신망, 중앙 클라우드의 네…
주요 장면
대본
정의
엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성되는 현장 가까이에서 처리하는 분산 컴퓨팅 기술이다.
데이터를 클라우드까지 보내 계산하지 않고, 장비 바로 옆에서 판단한다.
그 결과 실시간 응답을 얻고 네트워크 부하도 줄어든다.
구성 계층
엣지 구성은 단말, 엣지 노드, 통신망, 중앙 클라우드의 네 층으로 나뉜다.
엣지 노드는 게이트웨이나 소형 서버로, 현장 근처에서 데이터를 전처리한다.
엣지 클라우드는 MEC처럼 통신 기지국 측에 연산 자원을 두는 형태다.
중앙 클라우드는 대규모 분석과 학습, 장기 저장을 맡는다.
지연 시간 분해
전체 응답 시간은 전송 지연, 처리 지연, 대기 지연의 합으로 나타낸다.
엣지는 전송 거리를 줄여 전송 지연을 줄인다.
중앙 클라우드는 처리 지연이 작아도 왕복 거리가 길어 전체 합이 커질 수 있다.
엣지가 직접 줄이는 항을 직접 골라 보자.
클라우드와 엣지 비교
클라우드 중앙 처리와 엣지 처리는 지연, 데이터 종류, 비용 기준으로 나뉜다.
지연이 짧아야 하는 실시간 제어는 엣지에서 처리한다.
5G 기지국에 연산을 두는 MEC는 망의 송수신 부하를 줄이는 구조다.
스마트 팩토리는 실시간 데이터와 예측 분석을 나눠 처리하는 이원화 구조다.
장점과 한계
엣지의 장점은 지연 단축, 대역폭 절감, 장애 시 로컬 자율 동작이다.
한계는 노드가 많아질수록 배포, 업데이트, 보안 관리가 어려워지는 점이다.
노드의 연산과 저장 자원이 제한돼 복잡한 학습 모델을 돌리기 어렵다.
그래서 표준 운영 환경을 정의하는 것이 관리 비용을 줄이는 핵심 대책이다.
정리
정리하면 엣지 컴퓨팅은 데이터 발생 현장 근처에서 실시간 처리하는 분산 컴퓨팅이다.
시험에서는 지연 시간, MEC, 포그 컴퓨팅, 엣지 클라우드를 함께 묻는다.
포그는 엣지와 클라우드를 잇는 LAN 계층이라 두 개념의 위치를 구분해 쓴다.