데이터 거버넌스

데이터 거버넌스란

데이터 거버넌스는 조직 데이터를 자산으로 관리하는 체계다.

가용성, 무결성, 보안, 품질을 확보하려고 정책, 역할, 책임, 프로세스를 정한다.

기술 문제이면서 동시에 조직 문제다.

세 가지 구성 축

거버넌스는 조직, 프로세스, 기술 세 축으로 구성된다.

조직 축은 누가 결정하고 책임지는지 정한다. 프로세스 축은 정책을 업무 절차로 바꾼다.

기술 축은 정책이 시스템에서 지켜지도록 집행한다.

세 축 중 하나라도 빠지면 거버넌스는 문서로만 남는다.

운영 순환

운영은 순환 구조다. 먼저 거버넌스 범위와 대상 데이터를 정한다.

그다음 책임과 권한을 확정하고 정책과 표준을 세운다.

정책은 카탈로그와 접근통제 같은 도구에 반영되고, 준수 여부를 모니터링한다.

점검 결과로 정책을 개정하고, 1단계 이후를 반복한다.

적용 사례

가상 기업 A사는 고객 정보가 ERP, CRM, 전산 DB에 따로 있어 주소가 어긋난다.

책임은 소유자와 관리자로 나누고, 표준과 입력 검증 규칙을 정한다.

위원회는 분기별로 품질 지표를 검토한다. 분기 주기는 예시일 뿐이다.

주소 불일치는 MDM의 골든 레코드로 통합해 해결한다.

사후적과 사전적 거버넌스

사후적 거버넌스는 IT 부서 단위로, 문제가 생긴 뒤에 담당을 지정한다.

사전적 거버넌스는 전사 차원에서 속성별 관리 조직과 R&R을 미리 정한다.

사전적 방식은 데이터 생성 시점부터 모니터링해 품질 문제를 줄인다.

헷갈리는 점

거버넌스와 데이터 관리는 대립하지 않는다. 거버넌스가 기준을 정하고 관리가 실행한다.

마스터 데이터는 트랜잭션 데이터와 구분한다. 파생 데이터는 대개 마스터 데이터가 아니다.

품질 문제를 데이터 결함으로만 설명하지 않는다. 의사결정과 관리 비용까지 함께 쓴다.

시험 답안에서는 두 역할을 분리해 쓰면 채점자가 이해를 확인하기 쉽다.

정리

데이터 거버넌스는 데이터를 자산으로 관리하는 정책과 책임의 체계다.

조직, 프로세스, 기술 세 축으로 나뉘며 사전 통제가 핵심 원리다.

시험에서는 개념 정의, 기능, 마스터 데이터 관리와 연결해 반복 출제되었다.