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데이터 가치평가

데이터 가치평가는 데이터가 창출하는 경제적 효익을 수치로 매기는 활동이다. 같은 데이터라도 평가 목적과 기준시점에 따라 값이 달라진다. 그래서 평가는 목적과 기준시점을 먼저 정하고 시작한다. 데이터 가치평가 기법은 시장접근법, 수익접근법, 원가접근법 세 가지다. 시장…

주요 장면

  1. 0:02 데이터 가치평가란
  2. 0:18 평가 기법 3종
  3. 0:44 수익접근법 계산 예
  4. 1:16 헷갈리는 점
  5. 1:40 정리

대본

데이터 가치평가란

데이터 가치평가는 데이터가 창출하는 경제적 효익을 수치로 매기는 활동이다.

같은 데이터라도 평가 목적과 기준시점에 따라 값이 달라진다.

그래서 평가는 목적과 기준시점을 먼저 정하고 시작한다.

평가 기법 3종

데이터 가치평가 기법은 시장접근법, 수익접근법, 원가접근법 세 가지다.

시장접근법은 유사 데이터의 거래 사례가, 수익접근법은 미래 현금흐름이 있어야 한다.

원가접근법은 투입 비용 중심이라 미래 효익을 충분히 반영하지 못할 수 있다.

고시 제11조는 두 개 이상을 함께 쓸 수 있다고 정한다.

수익접근법 계산 예

수익접근법은 미래 경제적 효익을 할인율로 현재가치화하는 방법이다.

가상 예로 연 2억원의 증분 현금흐름이 3년간 발생한다고 가정한다.

현재가치는 할인율에 따라 달라지며, 실제로는 비용을 먼저 차감해야 한다.

정답은 작아진다. 할인율이 높아지면 현재가치가 낮아진다.

헷갈리는 점

시험에서 자주 빠지는 것은 기준시점과 결과의 유효 범위다.

기준시점은 평가보고서에 명시하고, 결과는 명시된 목적에서만 유효하다.

전체 매출을 데이터 가치로 잡으면 중복 계상이 생기므로 기여분을 분리한다.

원가접근법은 가치 그 자체로 단정하지 않고 보조 근거로 쓴다.

정리

정리하면 평가 기법은 세 가지이며, 둘 이상을 병행할 수 있다.

평가 결과에는 기준시점과 평가 목적을 반드시 적는다.

결과는 명시된 목적에서만 유효하며, 상황이 바뀌면 달라질 수 있다.

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