워크샘플링

정의

워크샘플링은 무작위로 고른 순간마다 작업 상태를 관측하는 방법이다.

관측 결과로 작업이 차지하는 시간 비율을 통계적으로 추정한다. 순간관측법이라고도 부른다.

관측 대상은 사람뿐 아니라 기계도 된다.

관측 시각 정하기

관측 시각은 무작위 관측과 정기 관측으로 나뉜다.

정기 관측은 간격이 맞는 주기 작업에서 비율이 한쪽으로 치우친다.

그래서 통계적 추정에서는 무작위 관측을 원칙으로 삼는다.

관측 횟수 계산

예비관측 200회 중 주 작업이 140회 기록되었다고 하자.

p는 140 ÷ 200 = 0.7이다. 신뢰수준 95%는 z = 1.96을 쓴다.

식에 대입하면 약 322.7이고, 올림하여 323회가 필요하다.

예비관측 200회를 뺀 추가 관측은 123회다.

허용오차와 관측 횟수

허용 오차 ε는 추정치가 실제 값과 벌어져도 되는 최대 폭이다.

허용 오차는 제곱으로 들어가므로 절반으로 줄이면 관측 횟수는 네 배가 된다.

그래서 목표 정밀도를 먼저 정하고, 모자라면 관측을 늘린다.

장단점

워크샘플링의 장점은 관측자 부담이 적고 여러 작업을 함께 본다는 점이다.

짧은 관측으로 결과를 빨리 얻고, 비반복 작업에도 적용할 수 있다.

단점은 개별 동작의 세부 시간을 알 수 없다는 점이다.

또 짧은 작업이 빠지기 쉽고, 관측자 판단과 표본 크기에 따라 오차가 생긴다.

시간연구와 비교

시간연구는 시간 값을 직접 주므로 짧은 사이클의 표준시간 산정에 강하다.

워크샘플링은 비율을 주므로 긴 주기와 간접 업무의 구성을 파악하는 데 강하다.

두 방법의 차이를 알고, 사이클 길이와 반복 정도로 고른다.

정리

정리하면 워크샘플링은 무작위 순간 관측으로 작업 비율을 추정하는 방법이다.

필요 관측 횟수는 z, p, 허용오차로 구하고, 표준시간에는 여유율을 반영한다.

기출은 절차, 장단점, 표준시간과 추가 관측 횟수 계산을 물었다.