容量・能力管理の進め方

容量・能力管理は、サービスに必要な資源の容量と性能を、利用者の需要に合わせて過不足なく確保するための管理である。現在の応答時間や資源の使用状況を把握して継続的に監視するとともに、将来の需要に対する容量・能力を予測し、増強などの対策を計画することが要点である。監視で得た実績を予測の根拠とし、予測の結果を計画に反映するという循環によって、性能の低下を未然に防ぐ。

容量・能力計画の目的

容量・能力計画の目的の一つは、システムの現在の応答時間を調査し、それを長期的に監視することで、将来も含めて応答時間を維持することである。 応答時間の変化を長期にわたり把握すれば、負荷の増加に伴う悪化を事前に予測し、必要な資源を計画できる。

性能チューニングとの区別

既存のソフトウェアやハードウェアを調整して処理能力やスループットを引き出す作業は、性能チューニングに当たる。 応答時間に影響するボトルネックを見つけて改善することも、容量・能力計画の中心ではなくチューニングの説明に近い。 容量・能力計画は、調整だけでなく、将来の需要に対して資源が足りるかを予測し、増強時期や必要量を計画する点で異なる。性能問題の原因は資源の過剰使用だけではなく、資源の不足や特定箇所の飽和でも生じるため、目的を資源の利用効率の向上に限定すると誤りになる。

予測の第一段階としてのベースライン

将来のコンポーネントやサービスの容量・能力、パフォーマンスの予測は、採用する技法及び技術に応じて様々な方法で行われる。その第一段階は、現在達成されているパフォーマンスを正確に反映したモデルを作成することであり、これをベースラインのモデル化と呼ぶ。 この基準モデルを基に、将来の負荷に対する性能を予測する。 傾向分析は過去の実績から傾向を把握する技法であり、シミュレーションのモデル化は条件を変えた場合の振る舞いを模擬する方法である。分析モデル化は予測に用いる分析モデルを構築する方法であり、いずれも予測の第一段階そのものを指す名称ではない。