소시오그램

왜 배우는가: 소시오그램은 집단 안의 실제 인간관계를 눈으로 보여 주는 가장 기본적인 도구다. 공식 조직도에 드러나지 않는 리더와 고립된 구성원, 갈등의 경계를 찾아내므로 팀 운영과 조직 진단에서 자주 쓰인다. 기술사 시험에서는 운전조·팀 같은 현장 상황에 적용해 해석하는 문항으로 반복해서 나온다.

출제 이력: 제133회 4교시 5번, 제103회 2교시 2번

1. 한 줄 정의와 핵심 키워드

답안 첫 줄에는 다음 정의를 쓴다.

소시오그램은 집단 구성원 사이의 선호·거부 관계를 점과 화살표로 나타낸 도표다.

핵심 키워드는 다음과 같다.

• 소시오그램(sociogram): 구성원 간 선택 관계를 그린 도표
• 소시오매트릭스(sociomatrix): 선택과 거부를 행렬로 적은 표
• 선호관계: 한 구성원이 다른 구성원을 고른 관계
• 거부관계: 한 구성원이 다른 구성원을 밀어낸 관계
• 선택지위지수: 받은 선택 수를 N-1 로 나눈 지수
• 집단응집지수: 서로 선택한 쌍의 비율로 본 응집 정도
• 비공식 리더: 공식 직책 없이 선택을 많이 받는 구성원

선택지위지수와 집단응집지수는 4절에서 계산식과 함께 다시 쓰인다. 답안에서 이 지수를 묻는 문항은 식을 먼저 쓰고 값을 대입하는 순서가 채점 포인트다.

2. 개념 풀이

쉬운 말로 풀면 소시오그램은 누가 누구를 좋아하고 싫어하는지를 한 장에 그린 지도다. 조직도가 공식 지휘 관계를 보여 준다면, 소시오그램은 실제로 어떤 사람끼리 가깝고 어떤 사람끼리 불편한지를 보여 준다. 그래서 같은 집단이라도 조직도와 소시오그램이 서로 다른 리더를 가리킬 수 있다.

정식 정의는 다음과 같다. 소시오메트리(sociometry)는 집단 안에서 개인이 서로를 선택하고 거부하며 상호작용하는 형태를 측정하는 방법들의 총칭이다. 소시오그램은 그 자료를 점과 화살표로 그린 것이다. 구성원은 점(노드)으로 나타내고, 선호는 실선 화살표, 거부는 점선 화살표로 그린다. 화살표의 출발점은 선택한 사람이고 도착점은 선택받은 사람이다.

자료는 설문이나 면담으로 얻는다. 응답을 소시오매트릭스(sociomatrix)로 옮기면 행은 선택하는 사람, 열은 선택받는 사람이 된다. 선호는 1, 거부는 -1, 관계가 없으면 0으로 적는다. 소시오매트릭스는 그래프 이론의 인접행렬과 같은 자료이므로, 한 번 정리해 두면 그림도 그리고 지수도 계산할 수 있다.

그림을 읽는 방법은 다음과 같다.

• 화살표가 많이 모이는 점은 인기 있는 구성원이다.
• 화살표가 양쪽으로 오가는 쌍은 상호 선택이다. 서로 좋아하는 쌍은 응집력의 기초가 된다.
• 점선이 많이 모이는 점은 배척받는 구성원이고, 연결이 전혀 없는 점은 집단에서 떨어진 구성원이다.
• 한 사람이 내보내는 화살표 묶음은 그 사람이 집단에서 맺는 관계의 범위를 보여 준다. 사회 연결망 분석에서는 이를 외향 연결(out-degree)로 본다.

소시오그램을 해석할 때는 질문 방식을 먼저 확인해야 한다. 같은 집단이라도 '같이 일하고 싶은 사람'을 묻느냐, '같이 쉬고 싶은 사람'을 묻느냐에 따라 그림이 달라진다. 질문의 형태가 여러 가지라는 점은 조사 설계 단계에서 이미 정해진다. 그림만 보고 결론을 내리면 질문이 섞여 있다는 사실을 놓치기 쉽다.

결과를 읽을 때는 그림과 수치를 같이 본다. 그림은 구조를 보여 주고, 수치는 그 구조의 세기를 보여 준다. 두 가지를 함께 제시하면 답안의 설득력이 높아진다.

3. 등장 배경과 필요성

사람은 함께 일하고 생활하는 사람을 늘 평가한다. 누구와 일하기 편한지, 누구와 같은 팀에 둘지를 판단하는 것이다. 그 판단은 대개 자신의 경험과 기억된 관찰에 기대어 이루어진다. 소시오메트리는 이 비공식 관찰을 체계적인 질문과 자료로 바꾸어 집단 관계를 측정하려는 시도에서 출발했다. 소시오그램은 그 측정 결과를 한 장의 그림으로 보여 주는 도구다.

필요성은 현장에서 네 가지로 나타난다. 첫째, 팀을 짜거나 과제를 배정할 때 누구를 누구와 묶을지 선호와 거부를 먼저 본다. 둘째, 공식 직책과 실제 영향력이 다를 때 비공식 리더를 찾는다. 셋째, 새 팀장이 부임했거나 팀 사이에 갈등이 생겼을 때 구성원 사이의 선호·거부 구조를 진단한다. 넷째, 의사소통이 안전과 직결되는 현장에서 인화 관계를 점검한다. 교대 근무 운전조처럼 여러 사람이 짧은 시간 안에 정보를 주고받는 조직이 그 예다.

측정에는 시간의 문제도 있다. 집단 안의 선호는 시간이 지나며 바뀐다. 메타분석에 따르면 선호 지위의 안정성은 나이, 성별, 측정 사이의 간격, 연구의 발표 연도에 따라 달라진다. 그러므로 한 번 그린 소시오그램을 오래 믿으면 안 되고, 측정 시점과 간격을 함께 기록해야 한다.

집단이 커지면 하위집단이 생기고, 그에 따라 선택의 구조도 복잡해진다. 한 장의 그림으로 전체를 보려면 구성원 수가 많을수록 점을 묶어 보는 방법이 필요하다. 이 점이 소시오그램을 소규모 집단에서 주로 쓰는 이유이기도 하다.

결국 소시오메트리의 등장 배경은 경험에 의존하던 판단을 측정 가능한 자료로 바꾸려는 요구다. 답안에서는 이 요구를 한 문장으로 쓰고, 필요성을 현장 예 하나와 함께 적는 것이 좋다.

4. 구성요소·원리·절차

소시오그램은 구성원, 관계, 방향이라는 세 요소로 이루어진다. 아래 표는 그림의 각 요소가 자료에서 무엇을 뜻하는지 정리한 것이다.

선호와 거부는 같은 자료에서 부호만 다르게 나온다. 그러므로 두 관계를 함께 그려야 집단의 긴장 구조가 드러난다. 상호 선택은 응집력을 가늠하는 데 쓰이므로 따로 세는 것이 좋다.

소시오그램의 원리는 연결 구조가 곧 영향력이라는 생각이다. 많은 화살표를 받는 구성원은 집단 안에서 정보와 호감이 모이는 자리에 있다. 반대로 연결이 적은 구성원은 주변부에 놓인다. 이 원리에 따라 소시오그램은 공식 직책과 무관하게 실질적인 중심을 찾는 도구가 된다. 다만 그림의 중심이 곧 공식 권한의 중심은 아니므로, 답안에서는 두 가지를 구분해 적어야 한다.

절차는 여섯 단계다.

• 질문을 정하고 선택과 거부를 각각 묻는다.
• 응답을 소시오매트릭스로 옮긴다.
• 행과 열을 세어 구성원별 선택 수와 받은 선택 수를 구한다.
• 구성원을 점으로 배치하고 선호와 거부를 화살표로 잇는다.
• 선택지위지수, 집단응집지수, 집단확장지수를 계산한다.
• 그림과 지수를 함께 보고 해석한다.

계산의 핵심은 선택지위지수다. 선택지위지수는 받은 선택 수를 N-1 로 나눈 값이다. 식은 다음과 같다. N 은 구성원 수, r_i 는 구성원 i 가 받은 선택 수다.

$S_i = r_i / (N-1)$

여기서 S_i 는 구성원 i 의 선택지위지수다. 분모 N-1 은 자기 자신을 제외한 가능한 선택의 최대 수다. 즉 한 구성원이 최대로 받을 수 있는 선택은 N-1 개이고, 그 값이 1이면 모든 구성원에게 선택을 받았다는 뜻이다.

위 절차를 한눈에 보면 다음 흐름과 같다.

흐름의 마지막 해석 단계가 다시 설문으로 돌아가는 것은 조직이 바뀐 뒤 재조사를 뜻한다. 같은 절차를 되풀이해야 변화의 방향을 확인할 수 있다. 답안에서 절차를 쓸 때는 자료 수집에서 해석까지 순서를 빠뜨리지 않는 것이 감점을 막는 길이다.

5. 관련 법령·기준·표준

소시오그램과 소시오메트리를 직접 규정한 법령이나 고시는 확인되지 않았다. 이 기법은 집단 연구와 조직 진단에서 쓰는 측정 방법이므로, 여기서의 기준은 법정 기준값이 아니라 지수를 읽는 기준이다. 법령 조항 번호는 적지 않는다.

계산 범위와 해석은 아래 표와 같다.

표의 두 번째 지수인 집단응집지수는 집단 안에서 서로 선택한 쌍이 얼마나 많은지를 본다. 표의 세 번째 지수인 집단확장지수는 집단 전체에서 주고받은 선택이 가능한 선택에 비해 얼마나 되는지를 본다. 두 지수는 집단의 결속 정도를 서로 다른 방향에서 본다는 점에서 함께 읽는다.

집단응집지수는 상호 선택된 쌍의 수를 가능한 쌍의 수로 나눈 값이다.

집단확장지수는 실제 선택 수를 가능한 선택 수로 나눈 값이다.

세 지수는 모두 0에서 1 사이의 값을 가진다. 값이 1에 가까울수록 해당 관계가 집단 안에 많다는 뜻이다. 선택지위지수가 높은 구성원은 실질적 리더 후보이고, 응집지수가 낮으면 상호 선택이 드물어 집단이 흩어져 있다고 읽는다. 확장지수가 낮으면 선택 자체가 적어 관계가 얕다고 볼 수 있다.

국가 기술기준이나 고시에서 이 지수들의 기준값을 정해 둔 것은 확인되지 않아, 여기서는 이름과 식만 적는다. 해석의 절대 기준을 정하기보다 같은 집단의 시점 사이 변화와 집단 간 비교에 쓰는 것이 바람직하다. 같은 집단을 두 시점에 조사해 지수가 어떻게 바뀌었는지 보면, 개입이 효과가 있었는지 판단하는 근거가 된다.

답안에서 이 절은 법령을 묻는 것이 아니라 지수의 범위와 해석 기준을 묻는 것으로 이해하면 된다. 범위와 식을 정확히 쓰고, 기준값을 지어내지 않는 것이 가장 안전하다.

6. 유형과 비교

소시오메트리 자료는 질문을 어떻게 던지느냐에 따라 세 가지로 나뉜다. 긍정 선택만 묻는지, 부정 선택도 묻는지, 상호작용 횟수를 세는지에 따라 얻는 자료와 쓸 수 있는 분석이 달라진다. 기출 문항은 선호와 거부를 함께 적은 소시오매트릭스를 주므로, 아래 비교도 앞의 두 형태를 중심으로 한다.