통계적 품질관리에서 사용되는 모든 종류의 데이터에는 거의 모든 경우에 여러 가지 오차(error)가 따르게…

통계적 품질관리에서 사용되는 모든 종류의 데이터에는 거의 모든 경우에 여러 가지 오차(error)가 따르게 된다. 따라서 산포를 줄이고 오차를 작게 하는 것이 중요한 일이므로 샘플링(sampling)을 하기 전에 오차에 대하여 심도있게 고려해야 하는데, 만일 오차가 존재한다고 생각되는 경우 오차를 줄여가기 위한 검토사항 2가지만 설명하시오.