조립공정에서 외관불량을 품종별로 정리한 결과 다음의 표와 같은 데이터를 얻었다. 품종에 따라서 외관불량의…
조립공정에서 외관불량을 품종별로 정리한 결과 다음의 표와 같은 데이터를 얻었다. 품종에 따라서 외관불량의 발생 상황에 차이가 있다고 할 수 있는가를 유의수준(α) 5%로 검정하시오. (단, , 이다.) 품종 1 2 3 계 / 외관불량 a 120 105 110 335; b 45 47 40 132; c 27 40 25 92; d 25 30 25 80; 계 217 222 200 639
모범답안 목차
- Ⅰ. 개요
- Ⅱ. 본론
- 가. 귀무가설(H0)
- 나. 대립가설(H1)
- 다. 유의수준은 5%로 함.
- 가. 기대도수는 행합계와 열합계를 곱한 값을 총합계로 나눈 값임. 식으로 쓰면 다음과 같음.
- 가. 검정통계량은 셀마다 (관측도수−기대도수)의 제곱을 기대도수로 나눈 값을 모두 더한 값임.
- 나. 대입 예로 항목 a, 품종 2 셀은 (105−116.39)²÷116.39 = 1.11임.
- 다. 12개 셀을 모두 더하면 χ₀² = 5.23이며, 항목 c, 품종 2 셀이 2.02로 기여도가 가장 큼.
- 가. 자유도는 (행 수−1)×(열 수−1) = (4−1)×(3−1) = 6임.
- 나. 유의수준 5%, 자유도 6의 임계값은 12.592임.
- 다. 계산된 통계량 5.23이 임계값보다 작으므로 귀무가설을 기각하지 않음.
- Ⅲ. 결론
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