クラウドとデータ活用

クラウドとデータ活用は、クラウドサービスの特性を生かしながら、業務から生まれるデータを分析して意思決定に役立つ情報を提供する取組である。システムアーキテクトは、業務のニーズを分析したうえで、どのような情報を提供すべきかを定め、必要なデータが揃うかを検討する必要がある。クラウド上のデータは、利用者が直接生み出したものと、サービスの利用に伴って派生的に生じるものに分けて扱うと整理しやすい。

データ活用で提供する情報の設計

データ活用は、業務からのニーズを分析し、そのニーズに応える情報を定めることから始まる。 宣伝効果を最大にしたいというニーズであれば、宣伝媒体を効果的なものに絞り込むための情報が必要と分析できる。 その際には、対象とする顧客層に宣伝が届いている度合いと、宣伝の効果が表れるタイミングと期間の両方を測定する情報を検討する。

検討の結果として、男女別や年齢層別に、来店者数のうち購入者数が占める割合を、宣伝実施後の時間経過とともに追う情報の設計が考えられる。 このように時間の推移を見せることで、宣伝の効果がどの時点でどの程度表れたかを把握できる。

一方で、来店者数のデータがない場合や、年齢層が入力されていない場合には、この割合を正しく算出できない。 そのため、欠けたデータをどう扱うかを事前に決めておく必要がある。除外するのか、別の区分として集計するのかを定めることで、結果の解釈が歪むことを防げる。

業務場面での判断基準と表示設計

クラウドサービスの利用を判断する理由の一つに、業務処理量の変動が大きいと予想されることが挙げられる。 変動の大きい業務では、処理量の増減に合わせて資源を調整しやすいクラウドの特性が生きる。そのため、処理量がどの時期にどれだけ変わるかを業務の特性として整理することが求められる。