統計による分析技法

統計による分析技法は、収集したデータを数値や図で整理し、ばらつき・偏り・傾向を客観的に把握するための手法の総称である。プロジェクトマネジメントや品質管理では、感覚に頼らずに問題の構造を示し、どこに対策の重点を置くべきかを決めるために用いられる。ここでは正規分布、パレート図、傾向分析など、図や分布が示す意味を正しく読み取れるかが要点になる。

正規分布と標準偏差

正規分布は、平均値を中心に左右対称の釣り鐘形をとる分布である。平均値はグラフの中心の位置を決め、標準偏差はデータの散らばりの広さを決める。標準偏差が大きいほど山は低く横に広がり、小さいほど鋭く高い山になる。平均から標準偏差1つ分の範囲には、全体のおよそ68%のデータが入るという性質も基本として押さえておく。

図の読み取りでは、平均値と標準偏差の値の組から、グラフの中心と広がりが正しく対応しているかを判断することが求められる。 誤った図では、曲線の全幅を標準偏差と読んでしまう誤りや、左右非対称の形を正規分布と誤認する誤りが起こりやすい。

累積比率とパレート図

パレート図は、要因別の件数を多い順に棒グラフで並べ、その上に累積比率を折れ線で重ねた図である。累積比率は、上位の要因の件数の合計を全体の件数で割り、100を掛けて求める。件数の大部分が少数の要因に集まっているかを一目で示せるのが、この図の特徴である。

故障の発生要因ごとの件数から、上位の要因を明確に表す図としてパレート図が適切かどうかを判断する問題が出題されている。 同じ内容の設問では、解説で累積比率の計算式が示されており、件数の大部分を占める要因を把握する考え方が確認できる。 品質問題の80%以上が少数の原因で占められていることを示す図としても、パレート図が選ばれる。