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医師国家試験 概念書 · 医学総論・基本的診療

検査特性と検査後確率

検査特性とは、検査が疾患のある人とない人をどれだけ見分けられるかを示す指標の総称であり、感度、特異度、陽性適中度、陰性適中度、尤度比などがある。検査後確率は、検査前確率に検査結果を組み合わせて得られる、検査後に疾患が存在する確率である。試験では、感度と特異度は検査の固有の性能として変わらず、適中度と検査後確率は有病率に依存して変わるという区別が中心となる。

感度と特異度は検査そのものの性能を表す

感度は、疾患のある人のうち検査が陽性となる割合である。特異度は、疾患のない人のうち検査が陰性となる割合である。どちらも疾患の有無で分けた集団を分母とするため、集団の有病率が変わっても検査そのものの性能は変化しない。

指標分母となる集団有病率による変化
感度疾患のある人変わらない
特異度疾患のない人変わらない
陽性適中度陽性となった人有病率が高いほど上がる
陽性尤度比感度と特異度から算出変わらない

検査の性能を評価するときは、まず感度と特異度を別々に把握する必要がある。両者は検査の固有の性質であるため、同じ検査を別の集団に用いても比較の基準として使えるからである。

陽性適中度と陰性適中度は有病率に依存する

陽性適中度は、陽性となった人のうち実際に疾患がある人の割合である。分母には真陽性と偽陽性の両方が含まれるため、感度が高くても特異度が低ければ偽陽性が増え、的中率は下がる。有病率が高い集団ほど真陽性が増えるので、陽性適中度は上がる。

具体的な数値で考えると、有病率30%、感度99%、特異度60%の検査で1,000人を調べた場合、疾患のある300人のうち297人が陽性となる。一方、疾患のない700人のうち280人が偽陽性となる。陽性者は577人であるため、陽性適中度は約51%となる。

この例では、感度が99%と非常に高くても、陽性者の半分近くが偽陽性であることがわかる。陽性適中度は検査の感度だけで決まらず、集団の有病率と特異度を合わせて判断する必要がある。

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