経営を支えるシステム

要点と定義

経営を支えるシステムは、扱う対象と目的で使い分けます。供給の全体最適、営業活動の支援、データ分析、社内情報の検索、定型作業の自動化、記録の保持などが代表例です。IPAシラバスでは、経営管理を効果的に行うためのシステムと、その基本的な考え方を扱います。

• SCM（サプライチェーン・マネジメント）は、調達から生産、流通、販売までの供給連鎖を、取引先も含めて管理し、全体最適を目指します。供給の流れを一括して最適化する仕組みや、販売情報を製造元に伝え、需要に応じた生産・供給につなげる仕組みを判断する知識です。
• SFA（営業支援システム）は、顧客情報、商談、営業活動の履歴などを管理・共有し、営業部門の業務を支援します。営業活動の記録や共有を担う仕組みを選ぶ知識です。顧客との良好な関係づくりに営業情報を活用する場合も、営業情報の蓄積・共有を担うシステムとして判断できます。
• BIツールは、会計・販売・購買・顧客などの蓄積データを検索、集計、分析し、経営者などの意思決定を支援します。複数種類の業務データを分析して判断に役立てる仕組みを見分ける知識です。
• エンタープライズサーチは、企業内の複数システムに蓄積された定型・非定型データを横断的に検索する仕組みです。分散した社内情報を検索する機能と、データを分析して意思決定を支援するBIの機能を区別します。
• RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、ソフトウェアロボットで定型的な事務作業を自動化する手段です。手順が決まった反復作業を自動化する仕組みを判断する知識です。
• AI（人工知能）を使った自動応答では、過去の会話などを学習し、会話の流れに応じた回答を推測できます。決められた手順を反復するRPAと、会話の文脈に応じて回答を推測する仕組みを区別します。
• SoR（Systems of Record）は、会計システムのように、正確性や安定稼働が重視される社内の記録・基幹情報を扱うシステムの概念です。記録を確実に扱うシステムの目的を判断する知識です。
• 生成AIは、自然言語などの指示に従い、事前に学習したデータを基に新しいコンテンツを生成します。学習済みモデルによるコンテンツ生成と、将来値の予測や定型作業の自動化を区別します。

適用条件と例

目的と扱う情報に注目すると、仕組みを選びやすくなります。