2019년 국가직 7급 공개경쟁채용 통신이론 가책형 기출문제

2019년 국가직 7급 공개경쟁채용 통신이론 가책형 20문항 중 13문항의 발문과 선지입니다. 시험 시간은 20분입니다. 나머지 7문항은 그림이나 지문이 있어 앱에서 볼 수 있습니다. 정답·해설은 앱에서 볼 수 있습니다.

출처: 국가공무원 채용시스템(인사혁신처)

1. 1번
   연속랜덤변수 X의 확률밀도함수(probability density function)가 f_{{X}} ( x ) = {cases {\frac{{3}}{{8}} x^{{2}} , for \, \, \, \, 0 \le x \le 2 \\ \, \, \, \, 0 \, , otherwise}}일 때, E [ 2 X + 1 ]는? (단, E [ \bullet ]는 랜덤변수의 기댓값이다)
   1. ①3
   2. ②3.5
   3. ③4
   4. ④4.5
2. 2번
   에너지 신호와 전력 신호에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
   1. ①신호가 유한한 에너지값을 가질 경우 에너지 신호라고 한다.
   2. ②에너지 신호는 평균 전력이 0이다.
   3. ③일반적으로 주기 신호는 전력 신호로 분류된다.
   4. ④전력 신호의 에너지는 유한하다.
3. 3번
   아날로그 변조의 대표적 방식인 진폭 변조에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
   1. ①양측파대 변조의 두 개의 측파대 중에서 하나의 측파대만 전송해도 전송 신호에서 정보의 손실은 발생하지 않는다.
   2. ②양측파대 전송 반송파 변조(Double Side Band Transmitted Carrier)의 경우 포락선 검파에 의한 간단한 복조도 가능하다.
   3. ③양측파대 중 원하지 않는 측파대를 완전히 제거하여 전송하는 방식을 잔류 측파대 변조(Vestigial Side Band)라 한다.
   4. ④단측파대 변조(Single Side Band)는 양측파대 변조 방식에 비해 절반의 대역폭만 사용한다.
4. 4~6번 그림이나 지문이 있는 문항입니다. 앱에서 보기
5. 7번
   4개의 신호 s_{{0}} , \, \, s_{{1}} , \, \, s_{{2}} , \, \, s_{{3}}가 각각 1/2, 1/4, 1/6, 1/12의 확률로 발생하는 정보원이 있다. 각 신호들이 통계적으로 독립일 때, 정보원의 엔트로피(entropy)는? (단, \log_{{2}} ( 6 ) image 2.5로 계산한다)
   1. ①\frac{{14.5}}{{12}}
   2. ②\frac{{16.5}}{{12}}
   3. ③\frac{{18.5}}{{12}}
   4. ④\frac{{20.5}}{{12}}
6. 8번
   오류정정부호(error control code)에 해당하지 않는 것은?
   1. ①BCH 부호
   2. ②Reed Solomon 부호
   3. ③Lempel Ziv 부호
   4. ④길쌈 부호
7. 9번 그림이나 지문이 있는 문항입니다. 앱에서 보기
8. 10번
   터보 코드(turbo code)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
   1. ①연접 부호화 방식을 사용한다.
   2. ②터보 복호화 알고리즘은 반복 복호화 과정을 사용한다.
   3. ③인터리빙 기법을 사용한다.
   4. ④복호화에서는 성능 향상을 위해 경판정 알고리즘을 사용한다.
9. 11번
   정현파 메시지 신호 m ( t )를 반송파 \cos ( 4000 pit )로 양측파대 억압 반송파 변조(DSB-SC)를 하였다. 변조된 신호의 상측파대(USB)와 하측파대(LSB) 주파수의 양(＋)의 값을 각각 f_{{USB}}, f_{{LSB}}라고 하고 차이 값(\left| f_{{USB}} - f_{{LSB}} \right|)이 200[Hz]일 때, 메시지 신호 m ( t )는?
   1. ①10 \cos ( 100 pit )
   2. ②20 \cos ( 200 pit )
   3. ③30 \cos ( 300 pit )
   4. ④40 \cos ( 400 pit )
10. 12번
    단위 임펄스 함수 \delta ( t )에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
    1. ①t = 0에서만 \delta ( t ) ! = 0이다.
    2. ②\int_{{- \infty}}^{{\infty}} {x ( t ) \delta ( t ) dt = x ( 0 )}이다.
    3. ③\delta ( t )를 푸리에 변환하면 상수가 된다.
    4. ④\int_{{- \infty}}^{{\infty}} {\delta ( t ) dt = \infty}이다.
11. 13번
    진폭이 작은 신호에 대해 양자화(quantization) 잡음을 줄이는 방법으로 옳지 않은 것은?
    1. ①양자화 비트 수를 늘린다.
    2. ②등화(equalization) 기법을 적용한다.
    3. ③압신(companding) 기법을 적용한다.
    4. ④비균일 양자화 기법을 적용한다.
12. 14번
    12[Mbits]의 이미지 파일을 64－QAM으로 변조하여 1[Msymbols/s]의 심볼률로 전송할 때, 이미지 파일을 모두 전송하는 데 걸리는 시간[s]은?
    1. ①1
    2. ②2
    3. ③3
    4. ④4
13. 15~16번 그림이나 지문이 있는 문항입니다. 앱에서 보기
14. 17번
    디지털 통신의 비트율과 심볼률에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
    1. ①비트 폭(bit duration)이 20[mus]인 통신 시스템의 비트율은 50[kbps]이다.
    2. ②어떤 8－PAM 통신에서 메시지 신호의 대역폭이 3[kHz]일 때, 이 통신 시스템의 심볼간 간섭(ISI)이 없도록 하는 최소 비트율은 18[kbps]이다.
    3. ③한 영문자를 8비트로 표현하여 전송하는 QPSK 통신 시스템에서 초당 2,000개의 영문자를 전송할 때, 이 통신 시스템의 심볼률은 4,000[symbols/s]이다.
    4. ④초당 14,400개로 표본화한 신호를 256－단계 균일 양자화(uniform quantization) 방식으로 부호화하여 전송할 때, 이 통신 시스템의 비트율은 115.2[kbps]이다.
15. 18번
    코드분할 다중접속(CDMA) 시스템의 특징으로 옳지 않은 것은?
    1. ①사용자 간 PN 코드의 비트열이 상이하므로 통신 보안이 제공된다.
    2. ②대역확산 CDMA의 경우 처리 이득(processing gain)을 얻을 수 있다.
    3. ③CDMA 신호는 넓은 주파수 대역으로 신호를 확산시켜 전송하므로 협대역 전파 방해에 강하다.
    4. ④피크대평균 전력비(peak-to-average power ratio)가 높아 출력신호가 왜곡된다.
16. 19번 그림이나 지문이 있는 문항입니다. 앱에서 보기
17. 20번
    X는 송신기에서 전송되는 값이며, N은 전송 채널에서 발생하는 가산성 잡음이다. 이때, X와 N은 서로 독립이며, 각각 - 1 \, \le X \le \, 1, - 1 \, \le N \le 1의 범위에서 균일 확률밀도함수(uniform probability density function)를 갖는 연속랜덤변수이다. 수신기에서 수신되는 신호가 Y = X + N일 때, Y의 확률밀도함수는?
    1. ①f_{{Y}} ( y ) = {cases {( 1 + y ) / 2 , \, for \, - 1 \, < y \le 0 \, \, \, \, \\ eqalign {( 1 - y ) / 2 , \, for \, \, \, \, \, \, \, \, 0 < y \le 1 \\ \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, 0 , \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, otherwise} \, \, \, \,}}
    2. ②f_{{Y}} ( y ) = {cases {( 2 + y ) / 2 , \, for \, - 2 \, < y \le 0 \, \, \, \, \\ eqalign {( 2 - y ) / 2 , \, for \, \, \, \, \, \, \, \, 0 < y \le 2 \\ \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, 0 , \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, otherwise} \, \, \, \,}}
    3. ③f_{{Y}} ( y ) = {cases {( 1 + y ) / 4 , \, for \, - 1 \, < y \le 0 \, \, \, \, \\ eqalign {( 1 - y ) / 4 , \, for \, \, \, \, \, \, \, \, 0 < y \le 1 \\ \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, 0 , \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, otherwise} \, \, \, \,}}
    4. ④f_{{Y}} ( y ) = {cases {( 2 + y ) / 4 , \, for \, - 2 \, < y \le 0 \, \, \, \, \\ eqalign {( 2 - y ) / 4 , \, for \, \, \, \, \, \, \, \, 0 < y \le 2 \\ \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, 0 , \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, \, otherwise} \, \, \, \,}}