실험계획과 분석 및최적해 설계

실험계획의 개념

실험계획법은 요인과 수준을 정하여 적은 실험으로 필요한 정보를 얻고, 그 데이터를 통계적으로 분석하는 방법이다. 기본원리는 반복, 랜덤화, 블록화의 세 가지이다. 반복은 오차를 추정하게 하고, 랜덤화는 실험 순서를 무작위로 정하여 외부 영향을 고르게 하며, 블록화는 환경 차이를 블록으로 묶어 줄인다. 구조모형은 관측치를 전체 평균 μ, 요인 효과 a_i, 우연 오차 e_ij의 합으로 나타내며, e_ij는 요인 효과로 설명되지 않는 오차항이다. 실험자가 수준을 의도적으로 선택하여 결론을 선택된 수준에만 한정하는 것이 모수모형이다. 수준을 모집단에서 확률적으로 뽑아 모집단 전체의 변동으로 해석하는 것이 변량모형이며, 모수요인과 변량요인이 함께 있으면 혼합모형이다. 실험 배치 방법에 따라 일원배치법, 이원배치법, 난괴법, 라틴방격법 등으로 분류한다.